사람의 눈의 길이 코의길이 등 특정한 수치로 표현할 수 있기 때문에 평균치로 표현 가능
이미지에 대해서 확률분포를 학습한다고 하면 다변수 확률분포에서 학습을 한다.
생성 모델은 이미지, 자연어문장, 오디오 등등 다양하다
확률분포를 잘 학습할 수 있다면 확률값이 높은값에 대한 변수를 sampling하면 있을법한 이미지가 된다.
판별자는 생성자가 잘 학습할수 있도록 도와주는 목적으로 쓰인다.